深度学习基础——卷积神经网络(三——一) 发表于 2022-01-20 | 分类于 deepLearning | 阅读数 虽然现代神经网络概念较为简单，一般都是将神经网络堆叠在一起。但由于不同的网络架构和超参数选择，这些神经网络的性能会有很大变化。本章将按时间介绍卷积神经网络。 深度卷积神经网络（AlexNet） AlexNet 此处为了简便，介绍精简版本的AlexNet，与原版的区别在于原版需要两个CPU同时运算。 如上图所示，为LeNet与精简版AlexNet的对比。从整体结构上看，二者非常相似。 读取数据集 训练网络 使用块的网络（VGG） 网络中的网络（NiN）